达达-京东到家蒯佳祺：用技术帮助商家降本增效

作为一家技术驱动型企业，达达通过技术升级来提升履约效率和用户体验。达达拥有AI深度学习算法、大数据整合处理、智能推荐分单、压力预警系统等智慧研发技术，可实时精准预测运力需求，大数据整合处理配送单量、路线、时间等数据，智能调配订单，降低资源浪费，帮助商家实现降本增效。

蒯佳祺认为：“作为无界零售的推动者，达达-京东到家始终以科技为核心驱动力，通过大数据和AI深度学习算法来提升配送效率和质量，提升用户的使用体验，增加骑士收入以及为合作的商家提供“降本增效”的解决方案，力争实现多方的共赢。”）

消费需求几何级增长，众包是高效解决方案

随着第四次零售革命的深入推进，线上消费和线下消费的边界进一步被打破，以到家为代表的O2O电商及时消费需求也从餐饮外卖延展到了商超、生鲜以及医药等零售领域。仅2017年，线上外卖的市场规模就突破了2000亿元，日单量达到了千万单的量级，同时超市生鲜、医药健康等品类的日单量也分别达到了日百万单和日十万单。而O2O电商对应线下海量实体商业，规模远大于目前线上电商体量。

在消费升级的趋势之下，消费者的网购观念逐渐从看重性价比和品质，向购物的便捷性、时效性转变。用户不仅希望买到的商品是物美价廉的，更希望购买到的商品下单之后就能及时的送达。在此背景下，以满足用户随时随地消费需求的无界零售便成了大势所趋。

要实现随时随地的消费，必定要打通线上和线下的场景，实现供应链一体化，将产品、库存和货物全部融入到系统当中，并使用一定的技术手段将产品呈现到用户面前。要到达“人”“货”“场”的完美连接，其至关重要的一环便是最后一公里的及时配送服务。

蒯佳祺介绍，技术的革新将达达推向了时代变革的最前线，及时配送需求的几何级增长，也给最后一公里的即时配送提出了更高要求。再加上O2O电商一直存在“区域单量不均匀”“海量的发货点”“订单波峰波谷明显且时效强”的三大特点，这也决定了众包物流是O2O电商最后一公里配送更为有效的解决方案，因为配送员基数非常庞大，能灵活应对单量波动及区域单量不均匀。

作为中国领先的同城速递信息服务平台达达，是最早以众包的形式的解决O2O电商领域最后一公里的配送问题的平台，达达始终在技术升级、效率升级、服务质量升级三大维度修炼“内功”，不断打磨产品流程、确保服务稳定性，为电商平台、连锁商超、便利店、新型零售、连锁品牌餐饮、快递网络等线上线下不同业态的合作伙伴，量身定制同城速递解决方案。

科技提升履约效率和用户体验

作为一家技术驱动型企业，达达通过技术升级来提升履约效率和用户体验。达达拥有AI深度学习算法、大数据整合处理、智能推荐分单、压力预警系统等智慧研发技术，可实时精准预测运力需求，大数据整合处理配送单量、路线、时间等数据，智能调配订单，降低资源浪费，帮助商家实现降本增效。

在订单智能集单和分发方面，平台通过大数据计算，对收发地接近的订单进行智能集单，将多个订单合并成一单，从而提升配送效率。同时还根据骑士画像、顺路分计算和骑士接单意愿等依据，进行订单推荐和指派，提升派单的精准度。

在智能路径规划系统推出之前，一些老骑手往往根据经验来进行抢单，因为熟悉路线，他们能很快的判断哪些单可以抢，知道抢到之后怎么配送更顺路。但是，对于大多数新手和非熟手来说，则很需要很长一段时间的配送路径摸索过程。通过智能路径规划系统进行派单后，系统会事先计算出发货地和收货地的区域，中间要经过的路线和区域，并通过大数据算法自动优化骑士的配送路线，提升骑士配送的准确率和效率。

为了保证接单率，平台推出了调节运力的动态定价系统。系统能做到对每个订单周围的运力情况、供需情况进行精准的判断，详细的评估可能影响该区域订单配送的各项因素，来对该区域的具体订单进行定价，通过价格的方式来激励骑士接单，以达到调配运力的目的。

在提升用户体验方面，平台推出了基于人脸识别的骑士身份验证系统，该系统能快速完成审核流程和身份信息的认证，提升了骑士的入驻体验。针对骑士100%的线上线下培训和骑士100%的工装覆盖，不仅保障了骑士的服务质量，也提升了骑士的专业形象。基于大数据的骑士等级体系，确保高等级骑士能接到高质量客户的订单，通过评价体系闭环进行优胜劣汰，激励骑士提升服务质量。

目前，平台服务城市达到了450座，平均履约时效在45分钟以内，合作商户已经突破了120万，覆盖了零售、餐饮和物流在内的全业态。这其中包括了沃尔玛、7FRESH、永辉生活、乡村基等知名品牌商户，同时其服务的个人用户也已经超过5000万。

蒯佳祺表示，达达平台用众包模式来解决最后一公里的配送问题，不仅为合作伙伴提供了削峰填谷、降本增效的解决方案，也盘活社会富余人力资源，提供了更多的就业机会，提升达达骑士的生活水平。达达将进一步用科技提升履约效率和用户体验，增加骑士收入，为最后一公里物流提供更多先进的模式。